此图片将作为视频的起始帧
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Gemini Omni 视频生成器 — 免费创作电影感 AI 视频
Omni AI Video 让你直接使用 Gemini Omni：这是 Google 的统一 AI 视频模型，可在一次生成中输出电影感视频和原生音频。描述一个场景，上传参考图片或视频片段，Gemini Omni 会同时处理运动、对白和背景音频。全球创作者都可使用，无地区限制；无需安装，也不需要视频剪辑软件。
Google Gemini Omni — 可在 Omni AI Video 全球使用
Gemini Omni 是 Google 的统一 AI 视频模型，基于 Veo 技术演进而来，设计目标是在一次生成中输出视频和原生音频。大多数视频生成器会先生成无声片段，再在后期叠加音频；Gemini Omni 则会在生成视觉画面的同时生成同步对白、环境声和音乐，无需单独音频步骤。基于对话的视频编辑让你描述想修改的内容，模型会逐帧重写对应部分。Omni AI Video 让你可以在任意国家直接用浏览器使用 Gemini Omni，无需 VPN、无需地区账号，也无需安装软件。
Omni AI Video 上的 Gemini Omni 与完整视频模型阵容
Gemini Omni 擅长原生音频和基于对话的视频编辑。你也可以用同一提示词测试 Kling 3.0、Veo 3、HappyHorse 1.0 或 Wan 2.6，在下载前对比结果。
HappyHorse 1.0
Alibaba
文本、图片和参考视频 — 3 到 15 秒
HappyHorse 1.0 支持文本、图片和参考视频作为输入，并在三种生成模式中输出带原生音频的视频。可生成 3 到 15 秒、720p 或 1080p 的片段。参考视频生成模式可将视觉风格和运动锚定到参考片段，是本平台上最灵活的风格引导生成引擎之一。
- Text-to-video, image-to-video, reference-to-video
- Native audio generation
- 720p and 1080p output
- 3 to 15 seconds
- 文生视频、图生视频、参考视频生成
- 原生音频生成
- 720p 和 1080p 输出
- 3 到 15 秒
Kling 3.0
Kuaishou
多镜头序列 — 最长 15 秒，支持 4K
Kling 3.0 是面向高产量生产流程的引擎。它支持多镜头场景串联，可在多个镜头之间保持角色和环境一致。Motion Control 让你把参考视频中的全身动作迁移到任意角色上。支持标准和 Pro 质量模式，并在同一次生成中协同输出音频。
- Multi-shot up to 15s with scene chaining
- Motion Control — reference-based animation
- Native audio co-generation
- Standard and Pro modes, up to 4K
- 最长 15 秒多镜头场景串联
- Motion Control — 基于参考的动画
- 原生音频协同生成
- 标准与 Pro 模式，最高 4K
Veo 3
Google DeepMind
电影级 8 秒短片 — 空间音频
Veo 3 适合电影感场景构图和广播级音频。它可生成 8 秒短片，并内置空间立体声音频，声源会随着画面主体运动在声场中移动。环境真实感和广角构图是 Veo 3 持续突出的方向。适合音频质量决定交付价值的品牌影片和纪录片式内容。
- Built-in spatial stereo audio
- 8-second cinematic clips
- Environmental realism and wide-lens
- Narration synced to visual action
- 内置空间立体声音频
- 8 秒电影感短片
- 顶级环境真实感
- 旁白与画面动作同步
Gemini Omni
原生音频 + 对话编辑 — Google 统一视频模型
Gemini Omni 会在一次生成中输出视频和原生音频：同步对白、环境声和音乐会与画面一起生成，无需单独后期音频步骤。每次生成可接受参考图片、视频片段和音频轨道。基于对话的视频编辑让你描述想修改的内容，模型会在原片中重写对应部分。最高可生成 2K、最长约 15 到 20 秒的视频。
- Video and audio generated together
- Chat-based editing — rewrite scenes in plain language
- Reference images, clips, and audio accepted
- Up to 2K, up to 15–20 seconds
- 视频和音频一起生成
- 基于对话的视频编辑 — 用自然语言重写场景
- 支持参考图片、视频片段和音频
- 最高 2K，最长 15 到 20 秒
Wan 2.6
Wan AI
跨场景角色一致性
Wan 2.6 可在多个连续片段中保持角色外观一致，同一张脸、服装和视觉身份会贯穿每个镜头，避免其他引擎反复生成角色时常见的身份漂移。音频也能跨镜头连续：对白、环境声和 Foley 层不会在剪辑点断裂。适合多场景叙事和系列化内容。
- Consistent character identity across cuts
- Continuous audio across multi-shot sequences
- Image-to-video with style consistency
- 5–15s output
- 跨镜头保持角色身份一致
- 多镜头序列中的连续音频
- 风格一致的图生视频
- 5 到 15 秒输出
Gemini Omni 如何同时生成音频和视频
大多数 AI 视频生成器会先生成无声视频，再在单独步骤中叠加音频，因此声音只是对视频的后期响应。Gemini Omni 不同：它会从同一提示词出发，把音频和视频作为并行输出处理。对白、环境氛围声和背景音乐会与视觉帧在同一个生成步骤中出现，时间点由画面运动锚定，而不是事后同步。结果是你看到的动作与听到的声音对齐更紧密，无需手动音频编辑或偏移校正。
创作者在 Omni AI Video 上如何使用 Gemini Omni
从社交内容到品牌活动，以下六类场景能体现 Gemini Omni 的原生音频和基于对话编辑优势。
短视频社交内容
9:16 竖屏并内嵌原生音频，可直接用于 TikTok 和 Reels
生成已内嵌音频的 9:16 竖屏视频，可直接上传到 TikTok、Instagram Reels 或 YouTube Shorts。上传参考图来锁定主体外观，写下场景描述，Gemini Omni 会在一次生成中处理运动、对白和背景音频。无需视频编辑器、无需音频同步步骤，也无需导出流程。
带参考控制的品牌活动
通过参考图锁定品牌视觉，让每条视频保持一致
将产品图、品牌素材或视觉识别参考作为输入上传，让 Gemini Omni 输出贴合你的视觉语言。生成产品发布视频、生活方式活动片段或品牌故事序列时，视觉身份可在每次生成中保持一致，无需从零重建镜头。
把参考图片动画化为运动画面
将任意静态图转化为动作自然的流畅场景
上传角色插画、产品照片或概念图，Gemini Omni 会以符合物理规律的运动将其动画化，例如布料随动作变化、重心自然转移、环境元素对动作产生反应。还可以提供参考视频片段来引导具体运动风格：编舞、运动动作或镜头行为都可从参考中提取。
前期制作与分镜可视化
几分钟内把场景描述变成视觉参考，而不是等上数天
把剧本描述转化为导演展示、客户确认和制作规划用的视觉参考片段。上传场地参考照片，提供镜头运动参考片段，再描述动作，Gemini Omni 即可生成能传达构图、节奏和氛围的预演画面，无需完整拍摄团队。
规模化教育与培训视频
描述概念，即可用一条提示词得到可观看的讲解片段
用概念、流程或操作步骤的文本描述生成教学视频序列。提供相关视觉参考，能把学习材料锚定到特定设备、环境或场景。音频旁白和声音提示会与画面一起生成，无需录音、剪辑或动画软件即可得到完整教学短片。
游戏过场与概念可视化
从资产参考到电影感序列，无需渲染农场
上传角色概念图、环境设计或游戏截图作为参考输入。描述场景叙事、镜头角度和动作节拍。Gemini Omni 会生成带有可用于成片的运动与声音效果的电影感序列，用于可视化玩法瞬间、故事节奏和预告片概念，适合提案、宣传素材和开发参考。
如何在 Omni AI Video 上使用 Gemini Omni
Gemini Omni 可在同一界面接收文本、参考图片、视频片段和音频。
写提示词并上传参考文件
用自然语言描述场景：主体、动作、环境、镜头运动和音频意图。使用 Gemini Omni 的参考模式时，可上传图片来锁定外观，上传视频片段来引导镜头运动或动作风格，上传音频片段来指定声音氛围。纯文本提示词也可使用，参考文件不是必需项。
选择 Gemini Omni 或对比其他引擎
选择 Gemini Omni 可获得原生音频协同生成和基于对话的视频编辑。也可以用同一提示词测试 Kling 2.6 的低成本快速运动生成、Kling 3.0 的多镜头序列、Veo 3 的空间音频和电影感构图，或 Wan 2.6 的跨镜头角色一致性。所有引擎都在同一界面中，比较结果后下载最适合项目的版本。
下载并用于商业项目
Gemini Omni 的生成时间通常为几分钟，取决于提示词复杂度和参考输入数量。输出下载为已内嵌音频的 MP4；付费方案可无水印下载，并包含完整商用授权，可用于广告、品牌内容、影视制作和客户交付物。
Gemini Omni 提示词示例 — 参考引导与纯文本
有效的 Gemini Omni 提示词会区分哪些信息来自参考文件、哪些信息来自文本。这些示例展示两种写法。
竖屏社交内容
时尚品牌，9:16，用于 TikTok 或 Instagram Reels
"A model in a white linen dress walks through a sunlit courtyard. Camera follows at shoulder height, slight handheld drift. Light summer breeze, fabric moving naturally. Natural ambient sound — footsteps on stone, birds, distant fountain. 9:16 vertical, 8 seconds."
带参考锚点的产品展示
上传产品照片作为参考图片
"The product rotates slowly on a dark slate surface. Studio lighting from upper left with soft fill. Chrome reflection on the base. Subtle ambient sound — low drone, clean room silence. 16:9, 6 seconds."
电影感场景可视化
前期分镜 — 上传场地参考图片
"Wide establishing shot of the location at dusk. Camera slowly pushes in, holding horizon line. One figure visible in the mid-distance, facing away. Wind moving through tall grass. No dialogue. Ambient environmental sound — wind, rustling, distant birds. Cinematic 2.39:1, 10 seconds."
带旁白提示的教学步骤
流程讲解 — 纯文本，无需参考文件
"Close-up of hands carefully folding a paper crane, step by step. Camera stays focused on the hands, clean white surface below. Narrator says: "Begin by folding corner to corner, creating a triangle." Calm background music. 16:9, 12 seconds."
四个持续提升 Gemini Omni 输出质量的技巧：
- • 把参考文件和文本各司其职 - 用参考图片控制外观，例如面部、服装、环境；用参考视频片段控制动作风格和镜头行为；让文本负责叙事和音频描述。把三类信息全部塞进文本，通常会削弱结果。
- • 明确写出音频指令 - 把音频写成具体指令，而不是抽象情绪。比如“旁白说：[文本]”、“车门关上”或“雨打在金属屋顶上”，会比“戏剧化氛围”或“电影感声音”更容易生成准确音频。
- • 用摄影术语指定镜头运动 - “缓慢推进”、“稳定器跟拍”、“从前景到背景拉焦”、“静态广角”等术语更容易被模型理解并执行。像“移动镜头”这种模糊指令容易产生不稳定结果。
- • 在结尾写清格式和时长 - 每条提示词结尾都写目标格式，例如“9:16 竖屏，8 秒”或“16:9 电影感，10 秒”。Gemini Omni 会据此正确安排构图和节奏。
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了解如何写有效提示词、使用参考文件、选择不同引擎，以及在 Omni AI Video 上使用 Gemini Omni 时会得到什么结果。
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